история про скучные ниши 👇

Все ищут sexy AI-ниши.

Я пошёл туда, где скучно.

🥱

скроль вниз — расскажу что нашёл.

⌄

началось так

Общался с технарём 🛠️

«Мы обслуживаем логи сложных систем. Какие-то железки нон-стоп пишут массивы цифр.»

никакого глянца. никаких красивых интерфейсов. скукота.

но если копнуть...

Картина меняется 👀

💰
оборудование стоит миллионыстанки, чиллеры, инверторы, спецтехника
⏱️
час простоя = сотни тысяч ₽карьерный самосвал, ночная авария в ритейле, простой производственной линии
🏦
крупные компании с бюджетамиони уже платят сервисникам и вендорам — готовы платить и за AI

никто в здравом уме не хочет вручную ковырять километровые логи.

тут я задумался

«А какие именно ниши?»

решил не гадать. запустил исследование.

🧪

как это делается

Три нейронки → один промпт

🟧
Claude
Opus 4.7
🟩
GPT
5.5
🔷
Gemini
3.1 Pro
↓
самая умная сводит всё в один документ 🧠

каждая модель видит индустрию под своим углом. вместе — стереозвук.

что получилось

Финальный shortlist 🥁

🥶
#1Холодильное оборудование
ночная авария в ритейле → списания товара. в фарме — потеря партий вакцин на десятки млн.
3 из 3 моделей
🏢
#2HVAC / BMS бизнес-центров
5000 алармов в день, 80% — шум. жалобы арендаторов. перерасход энергии.
3 из 3 моделей
🔧
#3ЧПУ-станки на заводах
наладчик уволился — экспертиза ушла. ночные простои некому разобрать. OEE +2–5% = миллионы ₽/год.
3 из 3 моделей
🚛
#4Автопарки спецтехники
самосвал встал в карьере → эвакуация + дорогой ремонт. час простоя — 10–30 тыс. ₽.
2 из 3 моделей
☀️
#5Solar PV / O&M
недовыработка инверторов невидима глазом. ручной разбор 100+ инверторов — нереально.
экспорт в СНГ/Турцию

высокая боль · доступные данные · MVP за 2–4 недели · нет 2-летних enterprise-циклов.

что предлагаем клиенту

Простая формула 🧩

📄
клиент шлёт CSV / XLSX
выгрузка логов за 1–3 месяца. без интеграции в железо.
↓
🧠
AI-пайплайн + RAG по мануалам
парсинг алармов, поиск аномалий, корреляция с заявками сервиса.
↓
📊
PDF-отчёт + чат-бот
«топ-N проблем + рекомендации». чат «спроси про объект №415».

2–4 недели от первого созвона до отчёта.

экономика

Чек за пилот

~0k ₽
за разовый пилот · 2–4 недели
пилот100–500к ₽
~250к
подписка / мес30–80к ₽
~50к
что клиент экономитсильно больше
85к за 1 авар.

одна предотвращённая ночная авария в ритейле = ~85 000 ₽ списаний. пилот окупается за 1–2 кейса.

а если коротко

Пока все толкаются локтями в «сексуальных» нишах и бьются в лоб с огромной конкуренцией, самые интересные чеки часто лежат там, куда остальным просто скучно смотреть. — из поста @yakovtsevru
✨
sexy ниши
конкурс 1000:1, борьба с гигантами
🛠️
страшненькие
платят, ждут, мало кто хочет

проверь свою идею

Где ты сейчас? 🎚️

двигай — слева sexy, справа страшненькое.

50 / 100
✨ glam 🤷 норм 🛠️ скучно 💎 страшно
⏳ посередине. рынок есть, но и конкуренции хватает.

хочется обсудить свою «страшненькую» идею? пишите → @iscrm
больше таких заметок — в канале @yakovtsevru

полный отчёт исследования — в вики · ← на главную